2010年9月28日(火)に第1回目のインターラクションデザイン戦略の講義を行いました。
「インターラクションデザインにおける主観的モデリングと確率論」について。
絶対と言い切れるものはない世の中の事象を、確率論としてとらえ、インターラクションデザインに実践していき、客観的確率と主観的確率の違いについて理解していただくことを目指しました。
チームにわかれてコイントスをして表のでる確率を実際に観測していただきました。
授業の様子↓
授業内で扱ったスライドはこちら。
ユーザー名は研究科の略称、パスワードは、いつものものです。
教授による詳しい授業記述は以下から。
http://www.ok.kmd.keio.ac.jp/activities/20100930/969
第2回目は、10月5日(火)に行います。
内容は、「確率論と因果関係」について。
具体的には、命題論理と集合の記法などを用いて、確率的事象を学び、世の中の事象を切り取って因果関係を表示することを目指します。事前確率、条件つき確率についても学びます。
2010/09/29
Neticaインストール for Windows
ここでは、WindowsでNeticaをインストールする方法を説明していきます。
Windows版のNeticaのインストール・起動方法について順をおって説明します。
Windows版のNeticaのインストール・起動方法について順をおって説明します。
2010/09/28
Neticaインストール for MacOS X
ここでは、MacOS XでNeticaをインストールする方法を説明していきます。
通常NeticaはWindows版しかありません。
そのためWineというWindowsプログラムを別のOS(MacOSやLinuxなど)で動かすソフトウェアを利用します。そのWineのMac版インストールとNeticaのインストール・起動方法について順をおって説明します。
通常NeticaはWindows版しかありません。
そのためWineというWindowsプログラムを別のOS(MacOSやLinuxなど)で動かすソフトウェアを利用します。そのWineのMac版インストールとNeticaのインストール・起動方法について順をおって説明します。
インタラクションデザイン戦略
火曜日4限のインタラクションデザイン戦略の授業のブログです。
全7回、協生館C3S02にて行われます。
確率論であるベイジアンネットワークと主観的なモデリング手法をインターラクションデザインの手段として学びます。
モデル構築ツールとして、Netica(http://www.norsys.com)とProcessing(http://processing.org)を使います。構築したモデルのインプット、アウトプットとしてArduino(http://arduino.cc)も使う予定です。
参考文献は以下の通り。
*S.J.Russell, and P.Norvig. 2008. 「エージェントアプローチ人工知能第2版」: 共立出版
http://www.amazon.co.jp/dp/4320122151
*米盛裕二. 2007. 「アブダクション仮説と発見の論理」:勁草書房
http://www.amazon.co.jp/dp/4326153938
補足文献
*田中和之. 2009. 「ベイジアンネットワークの統計的推論の数理」: コロナ社
http://www.amazon.co.jp/dp/4339024414
全7回、協生館C3S02にて行われます。
確率論であるベイジアンネットワークと主観的なモデリング手法をインターラクションデザインの手段として学びます。
モデル構築ツールとして、Netica(http://www.norsys.com)とProcessing(http://processing.org)を使います。構築したモデルのインプット、アウトプットとしてArduino(http://arduino.cc)も使う予定です。
参考文献は以下の通り。
*S.J.Russell, and P.Norvig. 2008. 「エージェントアプローチ人工知能第2版」: 共立出版
http://www.amazon.co.jp/dp/4320122151
*米盛裕二. 2007. 「アブダクション仮説と発見の論理」:勁草書房
http://www.amazon.co.jp/dp/4326153938
補足文献
*田中和之. 2009. 「ベイジアンネットワークの統計的推論の数理」: コロナ社
http://www.amazon.co.jp/dp/4339024414
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