最終回講義

第７回講義で使用したスライドはこちらです。
idとpassはいつものものです。

受講してくださった方々、本当にありがとうございました。
今後のためにも、アンケートの記入をお願いします。URLはスライド内に掲載しています。
締め切りは15日(月)です。

ありがとうございます！

Neticaの使い方

Neticaの使い方で戸惑っている人が多そうなので、過去のスライドを参照にしてみてください。
第２回講義資料
第４回講義資料

また、Processingとの連係がうまくできてない方は、数日前に更新した過去の投稿(Processingでneticaを動かす)を参照してください。
どうしても動かなそうな人は、直接メールをください。

Neticaで作成したdneファイル（あるいはdnetファイル）をProcessingで動かすときに、陥りやすい注意点については、以下にまとめてあります。

第７回講義予告

第７回目は、11月9日(火)に行います。全７回の最終回になります！

５分間のプレゼンテーション、３分間のコメントタイムです。

今回のプレゼンのポイントは、各チームごとにメールを送りましたが、全体としては、
作成したモデルを実装し、どこまでサービスやプロダクトとして落とし込めるかがポイントです。動かしたものを、ストーリー性を持って語ってください。
・モデルにおけるインプットとアウトプットはどのように動かすのか
・現実世界において要素がセンシング可能で、そのセンサー値がどういうふうに解釈をするのか
・そのモデルによるアウトプットを何に使うのか、どういう解釈なのか、どのように見せるのか

を考慮してください。

発表の順番は以下の通りです。アルファベット順です。
１．Media Clock
２．チームドラゴン
３．Harem
４．ixd
５．Media Mirror
６．MSP
７．Sentio
８．体調計

第６回講義

第６回講義で使用したスライドはこちらです。
idとpassはいつものものです。

今日のプレゼンテーションはどのチームもとてもおもしろかったです。
来週が最終回になりますが、作成したモデルを実装し、どこまでサービスやプロダクトとして落とし込めるかがポイントとなってきます。
作ったものを、ストーリー性を持って語ってください。
がんばってください！楽しみにしています。

第６回講義予告

第６回目は、11月2日(火)に行います。

３分間のプレゼンテーション、３分間のクリティークです。

今回のプレゼンのポイントは、各チームごとにメールを送りましたが、全体としては、
・実証したい仮説は何なのか
・仮説をきちんとモデル化できているか
・モデルにおけるインプットとアウトプットはどのように動かすのか
を考慮してください。

発表の順番は以下の通りです。
１．Media Mirror
２．ixd
３．MSP
４．体調計
５．Harem
６．チームドラゴン
７．Sentio
８．Media Clock

皆さんのプレゼン、楽しみにしています！

第５回講義

第５回講義で使用したスライドはこちらです。
idとpassはいつものものです。

第５回講義予告

第５回目は、10月26日(火)に行います。
内容は、「エスノグラフィー調査からたてる主観的モデルの理論」について。
みなさんがチームごとで行ったエスノグラフィー調査から、主観モデルの概念までの部分をプレゼンテーションしていただきます。

５分間のプレゼンテーション、５分間のクリティークの予定です。チーム数が多いため、時間内でおさまるようにまとめてください。状況次第では途中でやめていただくこともあるかと思います。

今回のプレゼンのポイントとしては、
・チームとして実現したいビジョンは何なのか
・そのためにモデリングしたい事象は何なのか
・その事象の根拠はどこからきているのか
を考慮してください。

発表順番は以下のように行います。
１．Harem
２．チームドラゴン
３．Sentio
４．Media Clock
５．Media Mirror
６．ixd
７．MSP
８．体調計

魅力的なプレゼンを期待しています！

チーム分け

次回からチームごとの発表になります。

チームは以下のように聞いてます
・体調計　４名
・MSP　３名
・ixd　３名
・Media Mirror　３名
・Media Clock　３名
・Sentio　１名
・チームドラゴン　４名
・Harem　４名

以上８チーム　計25名

発表、楽しみにしています！

第４回講義

第４回講義で使用した授業スライドはこちらです。
idは研究科の名称、passwordはいつものものです。

今回までで基本的に座学の授業は終わりになります。
次回からは、作っていただいたチームごとにプレゼンしていただく形になります。

とりいそぎ。

第４回講義予告

第４回目は、10月19日(火)に行います。

内容は、「ナイーブベイズモデルの実装、ベイジアンネットワークの導入」について。
具体的には、経験をもとにナイーブベイズモデルをNeticaで構築してもらい、Processingで動かしてみます。ベイジアンネットワークの基本を導入し、具体的にモデルのインプットをどのようにとってくるのかを考えていただきます。


先週動かなかったProcessingでのNeticaに再チャレンジします。ファイルを更新しましたので、Windowsの人もMacの人もこちらを参考に再度ダウンロードしてください。


ここから先は、最後の授業まで同じチームで動いていただこうと思っています。リアルプロジェクトでもそうでなくても、実用性のありそうなモデルを構築していただきます。

第３回講義

2010年10月12日(火)に第３回インターラクションデザイン戦略の講義を行いました。 
「ベイズ確率、ナイーブベイズモデルの理論」について。
ベイズ理論を学びながら、証拠に伴い確率がアップデートされていく事象を数式的にもモデル上でも捉え、基礎的なナイーブベイズについても学ぶことを目指しました。


ベイズ定理の概念を数式として理解していただこうとしました。
P(A|B)P(B)＝P(B|A)P(A)
P(A|B)＝P(B|A)P(A)/P(B)＝P(A∧B)/P(B)


ProcessingでNeticaを動かすための環境整備もしましたが、うまくできなかった人が多かったので次回に持ち越しという形になりました。


第３回講義で使用した授業スライドはこちらです。
idは研究科の名称、passwordはいつものものです。

Processingでneticaを動かす

(2010年11月5日修正)

このエントリーではProcessingでneticaを使ったサンプルプログラムを動作させます。
基本的にWindowsとMacOS X共通です。

Processingインストール for Windows

ここでWindowsでProcessingをインストールする方法を説明していきます。

Processingのインストール・起動方法について順をおって説明します。

Processingインストール for MacOS X

ここでMacOS XでProcessingをインストールする方法を説明していきます。

Processingのインストール・起動方法について順をおって説明します。

第３回講義予告

第３回目は、10月12日(火)に行います。教授は不在ですが遠隔参加とのことなので、授業は行います。

内容は、「ベイズ確率、ナイーブベイズモデルの理論」について。
具体的には、ベイズ理論を学びながら、証拠に伴い確率がアップデートされていく事象を数式的にもモデル上でも捉えることを目指します。基礎的なナイーブベイズについても学びます。

単純なモデルをProcessingで動かすところまでたどりつきたいと思っています。

第２回講義

2010年10月5日(火)に第２回目のインターラクションデザイン戦略の講義を行いました。
「確率論と因果関係」について。
世の中の事象を切り取って因果関係を表示し、事前確率（無条件確率）と事後確率（条件つき確率）について理解していただくことを目指しました。

チームにわかれて、モデリングツールであるNeticaを利用して「A型判別モデル」を構築してもらいました。まずは要素をチームごとに３つ挙げてもらい、その要素がすべて「A型である」ということを強めるための証拠、というようにモデルを組んでもらいました。
授業の様子↓

「A型である」という要素はチームによって色々な要素が出てきて面白かったです。いわゆるA型の人間がどういう人であるかという通説「真面目」「きれい好き」などの要素から、チーム内にいたA型の人をそのままとってきた要素「髪型が変」「蚊に刺されない」などのこともありました。

今回の授業スライドはこちら。

受講してくださってる方は、第２回講義で作成していただいた「A型判別モデル」を以下のアドレスに添付して送ってください。名前と学籍番号の記入を忘れずに。
chihiro○kmd.keio.ac.jp
○→@に変更してください

第１回講義

2010年9月28日(火)に第１回目のインターラクションデザイン戦略の講義を行いました。

「インターラクションデザインにおける主観的モデリングと確率論」について。
絶対と言い切れるものはない世の中の事象を、確率論としてとらえ、インターラクションデザインに実践していき、客観的確率と主観的確率の違いについて理解していただくことを目指しました。
チームにわかれてコイントスをして表のでる確率を実際に観測していただきました。
授業の様子↓

授業内で扱ったスライドはこちら。
ユーザー名は研究科の略称、パスワードは、いつものものです。

教授による詳しい授業記述は以下から。
http://www.ok.kmd.keio.ac.jp/activities/20100930/969


第２回目は、10月5日(火)に行います。
内容は、「確率論と因果関係」について。
具体的には、命題論理と集合の記法などを用いて、確率的事象を学び、世の中の事象を切り取って因果関係を表示することを目指します。事前確率、条件つき確率についても学びます。

Neticaインストール for Windows

ここでは、WindowsでNeticaをインストールする方法を説明していきます。
Windows版のNeticaのインストール・起動方法について順をおって説明します。

Neticaインストール for MacOS X

ここでは、MacOS XでNeticaをインストールする方法を説明していきます。

通常NeticaはWindows版しかありません。
そのためWineというWindowsプログラムを別のOS(MacOSやLinuxなど)で動かすソフトウェアを利用します。そのWineのMac版インストールとNeticaのインストール・起動方法について順をおって説明します。

インタラクションデザイン戦略

火曜日４限のインタラクションデザイン戦略の授業のブログです。
全７回、協生館C3S02にて行われます。

確率論であるベイジアンネットワークと主観的なモデリング手法をインターラクションデザインの手段として学びます。
モデル構築ツールとして、Netica（http://www.norsys.com）とProcessing（http://processing.org）を使います。構築したモデルのインプット、アウトプットとしてArduino（http://arduino.cc）も使う予定です。

参考文献は以下の通り。
＊S.J.Russell, and P.Norvig. 2008.　「エージェントアプローチ人工知能第2版」: 共立出版
http://www.amazon.co.jp/dp/4320122151

＊米盛裕二. 2007.　「アブダクション仮説と発見の論理」:勁草書房
http://www.amazon.co.jp/dp/4326153938

補足文献
＊田中和之. 2009.　「ベイジアンネットワークの統計的推論の数理」: コロナ社
http://www.amazon.co.jp/dp/4339024414